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Études de cas

Étude de cas : un cabinet d'architecture à Lyon triple ses rendez-vous en 3 mois

Camille, architecte indépendante, a structuré sa prospection avec Prospector AI. Résultat : 18 rendez-vous décrochés en 90 jours, contre 6 sur la même période l'année précédente.

Équipe Prospector AI22 mars 20267 min de lecture

Camille M. exerce comme architecte indépendante à Lyon depuis cinq ans. Spécialisée dans la rénovation patrimoniale, elle visait des clients précis : promoteurs immobiliers de taille moyenne, syndics de copropriétés haussmanniennes, mairies du Grand Lyon. Sa prospection reposait sur le bouche-à-oreille et quelques événements professionnels — efficace mais lent.

Le contexte : pourquoi prospecter activement ?

« Mon carnet de commandes était plein jusqu'à juin, mais j'avais une visibilité quasi-nulle sur le second semestre. Le bouche-à-oreille marche, mais ça ne suffit pas pour anticiper », nous confie Camille. Elle décide de structurer une démarche d'outbound, sans pour autant perdre la qualité de son approche personnalisée.

La méthode appliquée

Camille a découpé sa cible en trois segments via Prospector AI :

  • Segment 1 : promoteurs immobiliers à Lyon, Saint-Étienne, Grenoble (180 contacts)
  • Segment 2 : syndics de copropriétés patrimoniales dans le 6e et le 2e arrondissement de Lyon (60 contacts)
  • Segment 3 : mairies des communes du Grand Lyon de 5 000 à 20 000 habitants (24 contacts)

Pour chaque segment, elle a rédigé un prompt distinct insistant sur sa spécialité (rénovation patrimoniale) et sur des références locales précises. Workflow en deux étapes : email initial, relance à J+10 si pas de réponse.

Les résultats à 90 jours

  • 264 emails envoyés au total, 100% relus avant envoi
  • Taux de réponse global : 11,3% (29 réponses)
  • Réunions découverte : 18 décrochées
  • Devis envoyés : 7
  • Contrats signés : 2 sur la période, 3 en discussion

« L'IA m'a fait gagner du temps sur la rédaction, pas sur la stratégie. Je relis chaque email — c'est non-négociable pour moi. »

, Camille M., architecte indépendante

Ce qu'il faut retenir

Trois enseignements de cette campagne : (1) la segmentation fine bat le volume — un prompt par segment fait toute la différence ; (2) la relance unique à J+10 double le taux de réponse sans agacer ; (3) la validation humaine de chaque email reste le meilleur filtre qualité, et reste possible à grande échelle quand l'IA prend en charge la rédaction.

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